Percepção
Interpretar sinais do ambiente para construir uma representação útil do que está acontecendo.
Exploramos inteligência artificial que vai além da conversa: sistemas que percebem, agem e aprendem com o que acontece no mundo.
O desafio não é apenas fazer uma máquina responder. É investigar como ela pode transformar intenções em ações, observar consequências e melhorar seu comportamento.
DO TEXTO À EXPERIÊNCIAInterpretar sinais do ambiente para construir uma representação útil do que está acontecendo.
Produzir ações através de um corpo digital, conectando intenção, execução e resposta.
Investigar relações causais entre o que o agente quis fazer, o que fez e o que mudou.
E se um agente pudesse aprender a usar seu próprio corpo digital, em vez de apenas selecionar comandos prontos?
O Aesir é um projeto experimental que explora arquiteturas de intenção, percepção, ação e aprendizagem causal. A proposta é estudar o ciclo completo entre decisão e consequência, com testes em ambientes controlados.
Conheça o ciclo experimentalEla precisa lidar com as consequências. Esse é o princípio que orienta nossos experimentos.
Formar uma intenção.
Executar através do corpo.
Observar o efeito real.
Ajustar ações futuras.
O Trem de IA está começando. Por aqui, vamos reunir projetos, experimentos e ideias sobre o que a inteligência artificial pode aprender a fazer.
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